加马人工智能研究院再添“第一”。近日，在国际顶尖对话系统学术竞赛——第七届对话系统技术挑战赛（Dialog System Technology Challenge，DSTC7）中，金融壹账通加马人工智能研究院美国研究院（以下简称“加马美国研究院”）开发的“记忆增强网络模型”获得“适当性”评分第一名，“信息质量及实用性”评分第二名。
对话系统技术挑战赛是一项对话系统的顶尖学术竞赛，由来自微软研究院、卡耐基梅隆大学、本田研究院的科学家于2013年发起，迄今已举办七届。本届挑战赛分为三个方向，加马美国研究院参与其中“句子生成”方向的评选。评测员由亚马逊众包平台招募，针对系统自动生成的回复，从适当性、流畅性、可读性、信息质量等维度进行评价。
在聊天机器人等机器对话系统中，一个具有挑战性的问题是如何将对话内容与现实的背景知识相结合，避免生成不明确、不相关的泛泛而谈。“记忆增强网络模型”在解决这个问题上独具优势，该模型整合海量的外部知识库和人类语料库，并基于深度学习构建了端到端的可训练框架，能够将问题信息和背景知识相结合，生成流畅、连贯、有趣并且具备信息质量的答案。同时，该系统利用注意力机制来处理对话中的关键信息，根据不同的提问和背景知识生成不同的回复。
据介绍，未来该技术可广泛应用在基于智能对话与交互的商业场景中。比如，在智能客服系统中，辅助生成流程、连贯、有趣，并与现实背景知识相结合的问答回复，提高用户体验。在金融报告的自动生成系统中，辅助整合医疗、银行、保险、投资等金融垂直领域的数据。
加马美国研究院将于1月27日在第十九届人工智能协会大会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference, AAAI-19）的“第七届对话系统技术挑战赛” 工作坊对金融壹账通记忆增强网络系统进行分享介绍。
金融壹账通加马人工智能研究院致力于推动大数据、人工智能等前沿技术在金融领域的深度应用。累计申请专利技术200多项，发表论文10余篇，已推出多项影响广泛的人工智能场景化应用。2018年，加马研究院旗下团队获得OMG世界微表情竞赛第一、斯坦福大学机器阅读理解竞赛世界第一、国际面部动作单元识别竞赛世界第一等多项殊荣。加马美国研究院常驻美国纽约，是由人工智能工程师和研究员组成的团队，运用自然语言处理、强化学习、迁移学习、对抗学习等技术，开发人工智能助手、智能营销、智能投资项目。
