近日，平安智慧医疗提出一种将临床指南和临床实践案例有效结合的方法，并应用于智能辅助诊疗(CDSS) 系统，可以辅助医生对2型糖尿病患者进行个性化用药推荐。日前，平安智慧医疗胡岗、孙行智博士团队的这一智能辅助诊疗(CDSS) 成果Integrating Clinical Knowledge and Real-World Evidence for Type 2 Diabetes Treatment（中文题目：《整合临床知识和真实世界数据证据的2型糖尿病治疗推荐方法》）获美国知名的医学信息学协会AMIA (American Medical Informatics Association) 2019年会接收。
个性化用药推荐，实现精准治疗
根据全球糖尿病地图(IDF Diabetes Atlas) （第8版）报告显示，中国约有1.144亿糖尿病患者，占全球糖尿病患者的27%；约有842,993名患者死于糖尿病，占全球因糖尿病死亡人数的1/5，其中33.8%的年龄小于60岁。因此，如何准确地给糖尿病患者提供个性化用药推荐，对于提升诊疗质量、降低死亡率以及相关临床研究均具有重要的意义。
平安智慧医疗团队通过对5万多例2型糖尿病患者的10万多条脱敏就诊记录进行收集和分析，与临床指南中的合理用药方案进行整合，使得CDSS系统在能给出降糖、降压综合治疗方案以外，还能让医生直观查看每种用药推荐的具体内容，包括药物类别、通用名、商品名、知识证据、数据证据等，辅助医生准确为2型糖尿病患者提供个性化的用药推荐及治疗方案，实现精准治疗，提升诊疗质量。
“指南+临床”双轮驱动，破解CDSS领域的研究难点
据平安集团首席医疗科学家谢国彤介绍，传统的CDSS系统往往单一地依赖临床指南的同质化理论指导，缺乏具体的临床实践支持和精准的个人治疗方案；同时，由于我国医疗资源发展不均，不同医生之间的诊疗水平参差不齐，即便是同一个三甲医院的不同医生之间也存在诊疗水平的高低之别，因此仅仅基于临床实践的“AI+大数据”的CDSS系统，也会导致给出的辅助诊疗建议与临床指南存在不匹配。如何将临床指南和临床实践案例有效地结合起来一直是CDSS领域的研究热点和难点之一。
此次，平安智慧医疗团队提出的将临床指南和具体的临床实践案例相结合的方法，不仅初窥解决这一研究难点的门径，更完美契合AMIA 2019年会“信息学：从数据到知识再到动作(Informatics: From Data to Knowledge to Action)” 的主题。
目前，平安智慧医疗CDSS系统已经覆盖上千家医疗机构，未来还将会应用于更多种疾病的个性化治疗推荐，如高血压、慢性肾病等。
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